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Chatgpt

ChatGPT 대신 DeepSeek를 30일 동안 써봤습니다: 솔직한 리얼 후기

ChatGPT 대신 DeepSeek를 30일 동안 써봤습니다: 솔직한 리얼 후기

솔직하게 말씀드릴게요. 올해 초, 중국의 새로운 AI 모델인 DeepSeek가 엄청나게 저렴한 비용으로 GPT-4와 맞먹는 성능을 냈다는 뉴스를 처음 들었을 때, 저는 콧방귀를 뀌었습니다. IT 업계에는 'ChatGPT 킬러'를 자처하는 모델들이 넘쳐나지만, 막상 실무에 써보면 엉망인 경우가 대부분이잖아요. 하지만 열기는 식지 않았고, 제 주변의

OpenAI o1 모델과 함께한 일주일: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

OpenAI o1 모델과 함께한 일주일: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

다들 이런 경험 한 번쯤 있으실 겁니다. 챗GPT에 복잡한 코드 뭉치를 복사해 넣고 미묘한 버그를 고쳐달라고 하면, 아주 자신만만하게 그럴싸한 해결책을 뱉어내죠. 하지만 막상 그 코드를 실행해 보면 여지없이 에러가 터집니다. "이거 틀렸잖아"라고 말하면 AI는 넙죽 사과를 하고는, 아까 줬던 그 망가진 코드를 토씨 하나 안 틀리고 다시 건네주곤 합니다.

ChatGPT, 코딩만 할까? 일상에서 100% 활용하는 실용적인 방법들

ChatGPT, 코딩만 할까? 일상에서 100% 활용하는 실용적인 방법들

요즘 어딜 가나 ChatGPT 이야기가 빠지지 않죠. 하지만 막상 가입은 해두고 "안녕?" 한 번 쳐본 다음, 딱히 쓸 데가 없어서 방치해두신 분들도 많을 겁니다. '코딩할 때나 쓰는 거 아니야?'라고 생각하실 수 있지만, 챗GPT는 우리의 아주 평범한 일상 속에서도 훌륭한 비서가 될 수 있습니다. 오늘은 누구나 당장 써먹을 수 있는 **Chat

한 달 동안 구글 대신 AI 검색만 써봤습니다: SearchGPT와 퍼플렉시티의 현실

한 달 동안 구글 대신 AI 검색만 써봤습니다: SearchGPT와 퍼플렉시티의 현실

솔직히 고백할게요. 이 글을 읽고 계신 대부분의 분들처럼, 저 역시 지난 20년 가까이 구글 검색에 지독하게 의존하며 살아왔습니다. 이젠 그냥 근육 기억 같은 거잖아요? 새 탭을 열고, 질문을 치고, 진짜 정답을 찾기 전까지 쏟아지는 스폰서 링크와 쓸데없는 서론으로 꽉 찬 블로그 글들을 걸러낼 마음의 준비를 하는 과정 말입니다. 하지만 최근 들어 분위기

ChatGPT 대신 제미나이 어드밴스드로 한 달 살아보기: 솔직 리뷰

ChatGPT 대신 제미나이 어드밴스드로 한 달 살아보기: 솔직 리뷰

지난 1년 동안 제 업무 프로세스는 완전히 ChatGPT Plus에 종속되어 있었습니다. 기초적인 코드를 짜주고, 이메일 초안을 작성해 주고, 거의 모든 프로젝트의 아이디어 회의 파트너 역할을 해줬죠. 하지만 구글이 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)(Gemini 1.5 Pro 모델 탑재)를 출시했을 때, 엄청난 컨텍스트 윈도우 크기

구글을 버리고 AI 검색 엔진으로 갈아탔습니다: 진짜 더 좋을까요?

구글을 버리고 AI 검색 엔진으로 갈아탔습니다: 진짜 더 좋을까요?

솔직하게 한번 이야기해 볼까요? 구글에 복잡하고 긴 질문을 검색했을 때, 세 군데의 다른 웹사이트를 클릭하고, 쿠키 수집 동의 창을 끄고, 산더미 같은 광고를 스크롤해서 지나치지 않고도 바로 원하는 깔끔한 답을 얻은 게 언제가 마지막이었나요? 저 같은 경우, 몇 달 전부터 이런 짜증이 한계에 달했습니다. 우리 모두 기존의 검색 경험이 서서히 망가지고 있

한 달 동안 매일 ChatGPT 어드밴스드 보이스 모드와 대화해 본 후기: AI의 새로운 시대

한 달 동안 매일 ChatGPT 어드밴스드 보이스 모드와 대화해 본 후기: AI의 새로운 시대

수년 동안 AI 비서와 대화하는 건 마치 딜레이가 있는 무전기를 쓰는 것과 같았습니다. 버튼을 누르고 명령을 말한 뒤, 화면에서 로딩 창이 빙글빙글 도는 걸 어색하게 기다려야 했죠. 그리고 마침내 돌아오는 대답은 완벽한 발음이긴 하지만 딱딱한 기계음에 불과했습니다. 하지만 OpenAI가 GPT-4o 모델을 기반으로 한 **ChatGPT 어드밴스드 보이스

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

서론: 왜 개발자에게 프롬프트 엔지니어링이 필요한가? 생성형 AI가 코드를 작성하고 버그를 수정하는 시대, 개발자의 역할은 단순히 코드를 '타이핑'하는 것에서 AI와 협업하여 문제를 '설계하고 해결'하는 방향으로 빠르게 진화하고 있습니다. 여기서 가장 중요한 역량으로 떠오른 것이 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)