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Artificial intelligence

GEO(생성형 엔진 최적화): AI 시대, SEO를 넘어선 새로운 검색 생존 전략

GEO(생성형 엔진 최적화): AI 시대, SEO를 넘어선 새로운 검색 생존 전략

서론: 전통적인 SEO에서 GEO로의 패러다임 전환 지난 수십 년 동안 검색 엔진 최적화(SEO)는 디지털 마케팅의 절대적인 기준이었습니다. 마케터들은 구글 검색 결과 첫 페이지에 링크를 올리기 위해 키워드 밀도를 맞추고, 백링크를 구축하며, 웹사이트의 기술적 구조를 개선하는 데 몰두했습니다. 하지만 구글의 생성형 검색 경험(SGE), 마이크로소프

소형 언어 모델(SLM)의 부상: 기업의 미래 AI 전략은 '작고 똑똑하게'

소형 언어 모델(SLM)의 부상: 기업의 미래 AI 전략은 '작고 똑똑하게'

서론: AI 세계에서 '거대한 것'만이 정답은 아니다 지난 몇 년간 인공지능(AI) 시장의 내러티브는 GPT-4, 제미나이(Gemini), 클로드(Claude)와 같은 초거대 언어 모델(LLM)이 독점해 왔습니다. 인터넷상의 방대한 데이터를 학습하고 수조 개의 파라미터(매개변수)를 갖춘 이 모델들은 시를 쓰고, 코딩을 하며, 의사 면허 시험을 통과

자율형 AI 에이전트(Autonomous AI Agents): 챗봇을 넘어 스스로 '행동'하는 인공지능의 시대

자율형 AI 에이전트(Autonomous AI Agents): 챗봇을 넘어 스스로 '행동'하는 인공지능의 시대

서론: '답변'하는 AI에서 스스로 '행동'하는 AI로 지난 몇 년간 우리가 인공지능(AI)과 상호작용하는 방식은 철저히 대화형(Conversational)이었습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 프롬프트를 입력하면 텍스트나 코드를 생성해 주고, 질문을 던지면 답을 줍니다. 하지만 이 단계의 AI는 수동적입니다. 매 단계마다 인간의 지시를 기다려야만

검색 증강 생성(RAG): AI 환각(Hallucination) 현상의 완벽한 해결책

검색 증강 생성(RAG): AI 환각(Hallucination) 현상의 완벽한 해결책

서론: 초거대 AI(LLM)의 치명적인 아킬레스건 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 능력은 경이롭습니다. 유창한 이메일을 대신 작성해주고, 복잡한 코드를 짜며, 방대한 문서를 순식간에 요약합니다. 하지만 이러한 LLM이 기업 현장에 광범위하게 도입되는 것을 가로막아 온 치명적인 결함이 있었으니, 바로 **'환각(Hallucination

멀티모달 AI(Multimodal AI): 기계에게 '보고 듣고 이해하는 법'을 가르치다

멀티모달 AI(Multimodal AI): 기계에게 '보고 듣고 이해하는 법'을 가르치다

서론: 텍스트라는 좁은 창문을 넘어서 생성형 AI 붐의 초기 단계에서 GPT-3와 같은 모델들은 철저히 '단일 모달(Unimodal)'이었습니다. 오직 텍스트로만 묻고 텍스트로만 답할 수 있었습니다. 이들이 에세이를 쓰거나 코드를 작성하는 능력은 경이로웠지만, 세상을 이해하는 방식에는 근본적인 한계가 있었습니다. 아름다운 저녁 노을의 색감이나, 복