기술 트렌드
AI에게 가짜 데이터를 먹여봤더니, 결과는 끔찍했습니다
솔직히 말해볼까요? 우리는 AI 비서에게 코딩 도움을 받거나, 레시피를 묻거나, 복잡한 주제의 요약을 부탁하는 데 너무 익숙해진 나머지 이런 질문을 던지는 것을 잊곤 합니다. '도대체 AI는 이걸 어디서 배웠을까?' 몇 주 전, 저는 AI 데이터 중독(Data Poisoning) 이라는 점점 커지고 있는 사이버 보안 문제에 대해 깊이 파고들기
- Security
- 04 Aug, 2026
내가 직접 결말을 선택하는 AI 영화를 시청해봤습니다
2024년쯤, AI 비디오 생성이란 기껏해야 다리가 너무 많이 달린 개가 스케이트보드를 타는 기괴한 5초짜리 영상을 의미했던 걸 기억하시나요? 신기하고 재밌긴 했지만, 그 영상을 보겠다고 넷플릭스 구독을 취소하는 사람은 없었죠. 하지만 2026년인 지금, 상황은 완전히 달라졌습니다. 우리는 더 이상 짧은 클립을 생성하지 않습니다. 이제는 경험을 생성
- Technology
- 04 Aug, 2026
멀티에이전트 AI 생태계의 부상: 챗GPT 그 이상을 향하여
불과 몇 년 전만 해도 AI가 이메일을 대신 써주거나 긴 PDF 문서를 요약해 주는 것만으로도 마치 마법을 보는 것처럼 신기했습니다. 하지만 현재의 기술 지형을 살펴보면, 그런 식의 '단일 AI 비서' 모델은 이미 구식처럼 느껴집니다. 지금 우리는 고립된 형태의 챗봇에서 벗어나 믿을 수 없을 만큼 강력한 새로운 패러다임, 바로 **멀티에이전트 AI 생태계
- Artificial Intelligence, Technology
- 24 May, 2026
양자 컴퓨팅이 마침내 현실이 되는 이유
오랫동안 양자 컴퓨팅이라는 단어는 연구자들 사이에서만 오르내리는 유행어 같았고, 우리의 일상 생활에 실제로 영향을 미치기까지는 항상 "앞으로 5년은 더 걸릴 것"이라는 말만 반복되었습니다. 하지만 이제 그 기술은 마침내 이론적인 실험 단계를 넘어 실질적이고 유용한 현실 세계의 도구로 자리 잡았습니다. 최근 몇 달 동안 저는 IBM, 구글과 같은 거대 기
- Technology, Future Trends
- 24 May, 2026